气象学论文_基于RBF-SWAT的气候变化下汉江上游

文章摘要:为研究气候变化下汉江上游流域的径流响应，本文基于RBF神经网络降尺度模型，利用2020-2099年CanESM2模式下RCP8.5（高温室气体排放）和RCP2.6（低温室气体排放）两种气候情景，生成的未来气温与降水数据；耦合SWAT水文模型，模拟分析流域2020-2099年径流变化对不同气候情景的响应特征。结果表明，汉江上游年径流量均呈不明显增加趋势，RCP8.5情景下的径流增加趋势比RCP2.6情景稍小，径流量年内分配与基准期大致相同，两种情景下汛期径流量稍有减小，但可能是降尺度模型生成的降雨量极大值偏小导致的。研究结果可为汉江流域水文气象综合管理提供一定的科学依据。

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论文分类号:P467;P333

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